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PhenoTron-HSI高分辨率植物表型高光譜成像分析系統(tǒng)由高光譜成像系統(tǒng)、掃描平臺(tái)及高光譜表型分析軟件組成，高光譜分辨率和空間分辨率，可用于植物高通量表型分析、種質(zhì)資源檢測(cè)鑒定、中藥材高通量表型檢測(cè)與品質(zhì)鑒定等

黃曲霉毒素是玉米等農(nóng)產(chǎn)品中常見的真菌毒素，具有強(qiáng)烈的致癌性，嚴(yán)重威脅健康與貿(mào)易安全。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法（如HPLC、ELISA）耗時(shí)、昂貴且具有破壞性。因此，一線收儲(chǔ)和實(shí)時(shí)監(jiān)管環(huán)節(jié)迫切需求更快、更準(zhǔn)確、更環(huán)保的篩查方法。

隨著全球能源危機(jī)與氣候變化的雙重挑戰(zhàn)加劇，開發(fā)高效、可持續(xù)的碳中和技術(shù)成為科學(xué)界的核心議題之一。微藻（如小球藻）因其卓越的光合固碳能力、快速生物質(zhì)積累特性及高附加值產(chǎn)物合成潛力，被視為生物能源開發(fā)與工業(yè)碳捕獲的理想載體。然而，傳統(tǒng)微藻培養(yǎng)體系受限于光合作用效率的天然瓶頸——包括光能吸收范圍狹窄、光系統(tǒng)II（PSII）電子傳遞速率不足，以及卡爾文循環(huán)中Rubisco酶固碳活性低下等問題，導(dǎo)致其規(guī)?；瘧?yīng)用面臨經(jīng)濟(jì)性與產(chǎn)能的雙重制約。

土壤是地球上最大的活躍碳循環(huán)庫，但近幾個(gè)世紀(jì)以來，由于人類活動(dòng)（如減少木本植被覆蓋）對(duì)其造成了干擾。土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)對(duì)評(píng)估土壤肥力、監(jiān)測(cè)土壤污染、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等至關(guān)重要，高光譜成像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和成像技術(shù)，能夠在連續(xù)的光譜波段內(nèi)獲取目標(biāo)物體的空間和光譜信息，能夠顯著提升檢測(cè)效率及精度，有助于精準(zhǔn)地評(píng)估土壤健康和質(zhì)量，管理土壤資源，維護(hù)生態(tài)平衡。